Hummingbird SEO 是關于語義搜索 Semantic Search, 就是追求用戶更高體驗。搜索引擎對用戶的輸入不再只著眼于抽取關鍵字，而是嘗試理解用戶的最終目的。在過去的十余年，Google 搜索引擎是不斷在更新。其中比較廣為人知包括：

2010 年的 Caffeine 更新，據(jù)說令索引內(nèi)容的速度快了幾位。令更多網(wǎng)頁可以被收錄，SEO 排名更新更頻密。

2011 年的 Panda 更新，引入質量評分，令低質量內(nèi)容再無法通過人工手段輕易取得高 SEO 排名。

2012 年的 Penguin 更新，主要是針對圾垃連結，將低質量連結，內(nèi)容不相關的連結排除甚至乎懲罰。

2012 年的 Pirate 更新，旨在防止侵犯版權的網(wǎng)站在排名中取得高的位置。

2014 年的 Pigeon 更新，本地搜索結果時，使用距離和位置排序參數(shù)提高本地網(wǎng)站的排名。

2016 年的 Fred Update, 一些 SEO 專家認為它是打擊 Private Blog Network (PBN)。

智能手機大幅擴大了原來的計算機用戶基礎，用戶從計算機轉到移動設備。據(jù) Google 統(tǒng)計 現(xiàn)在大多數(shù)搜索來自移動設備，少數(shù)搜索來自臺式計算機，這也是一種發(fā)展趨勢，現(xiàn)在當同戶習慣使用語言搜索后，輸入的漸漸會從關鍵字轉變?yōu)楦幸馑寄康母宄恼Z句。

何謂 Hummingbird SEO 語義搜索？

今天搜索引擎需要更高智能，例如用戶說聲 “電解水洗衣器如何？” 用戶期望找到清洗效果如何預告，而非一般有關 “洗衣器” 這個關鍵字的信息。理解非專業(yè)用戶的最終搜索意向是未來搜索引擎的最大挑戰(zhàn)。就是所謂語義搜索。另一個例子：”PDF 格式有什么問題？”, Hummingbird 通過跟蹤搜索用戶點擊行為，了解搜索用戶最滿意答案與  “PDF 安全性”相關。

網(wǎng)頁內(nèi)容中的搜索關鍵字的重要性降低了。關鍵字密度變得越來越不那么重要。

以前如果用戶輸入長句搜索，例如 “電解水洗衣器”，搜索引擎只能抽取關鍵字作為配對，就是 “電解水” + “洗衣器”。這有利于針對關鍵字做 SEO優(yōu)化的網(wǎng)頁。Hummingbird 之后，對長尾關鍵字 long tail keywords 的處理會令搜索結果變得更精，更偏向切合用戶所要的內(nèi)容而不是針對 SEO 優(yōu)化的內(nèi)容。

要做到根據(jù)用戶輸入語義提供答案，搜索引擎再不能以網(wǎng)頁內(nèi)容為索引單位，因為答案很可能需要整合多個網(wǎng)頁內(nèi)容。索引內(nèi)容變成龐大的 Knowledge Graph, 所以被 Google 自己稱為最重大的更生。

簡單來說，Google 就像告訴我們：你們只要管好內(nèi)容，搜索配對的事情就給我吧！當然，這個是理想，可能需要十年或好幾個十年達成。但語義搜索確是踏出了第一步。