像SEO中的許多其他概念一樣，TF-IDF是一個備受爭議的話題。

首先，您了解到它是將您的內(nèi)容在Google上排名的靈丹妙藥。然后，您立即聽到TF-IDF 太老派了，不值得付出任何努力，真相通常位于中間。這篇文章將探討為什么您不應(yīng)該期望TF-IDF替代全面的優(yōu)化策略，以及將其用于SEO的真正好處。

TF-IDF：那是什么？

對于人類的大腦來說，不需要任何數(shù)學(xué)運(yùn)算就能知道我的文章是關(guān)于什么的。關(guān)于TF-IDF，對不對？

但是，當(dāng)一臺機(jī)器評估相關(guān)性（最重要的是，將其與幾篇文章進(jìn)行比較）時，我們需要一個數(shù)字表示形式才能看到：

（1）A條是關(guān)于TF-IDF（相對于鏈接構(gòu)建而言）。

（2）A條比B條更多地是關(guān)于TF-IDF。

我們能否簡單地計算一下關(guān)鍵字TF-IDF在每個文檔中出現(xiàn)的次數(shù)？

不可以，因此我們顯然會忽略文件的大小。

我們可以將關(guān)鍵字的數(shù)量與總字?jǐn)?shù)進(jìn)行比較嗎？

這就是我們所說的關(guān)鍵字密度 ，過去廣泛使用的內(nèi)容優(yōu)化指標(biāo)。

但是依靠關(guān)鍵字密度使我認(rèn)為“要”（不是“ TF-IDF”）一詞是本文中最突出的一個。

對于某些單詞通常在語音中出現(xiàn)頻率更高的事實(shí)，是否可以調(diào)整我的計算？

這就是TF-IDF發(fā)揮作用的地方，讓我們看一下本文中“ TF-IDF”的使用頻率與Web其他文檔中其平均使用頻率的比較。

因此，我們可以減少對所有常用單詞的關(guān)注，并為特定的內(nèi)容區(qū)分非常具體的主題。

計算公式如下：

或者，簡單地說（免責(zé)聲明：為了傳達(dá)基本思想，我故意在這里過分簡化），我們正在：

（1）字詞頻率=（字詞計數(shù)）/（文檔中的總字?jǐn)?shù)）

（2）反向文檔頻率=日志（文檔數(shù)）/（包含關(guān)鍵字的文檔）

與反向文檔頻率相乘時，常用詞的術(shù)語頻率會降低，而唯一的主題識別術(shù)語則會更高。

回到我們的示例，動詞“ to be”用在每篇英語文章中。但是很少有文章提到“ TF-IDF”，“關(guān)鍵字”，“內(nèi)容”以及我在本文中介紹的其他重要子主題。

因此，這些術(shù)語的TF-IDF變得更高，并且……v oila！機(jī)器知道我的文章是關(guān)于什么的。

通常，當(dāng)我們需要一臺機(jī)器來識別大量文檔的主題時，可以使用TF-IDF。例如，它已廣泛應(yīng)用于數(shù)字圖書館的推薦系統(tǒng)中。

Google是否使用TF-IDF作為排名信號？

TF-IDF在許多Google專利中都被稱為搜索引擎可以用來刪除停用詞的工具，這是為了擺脫搜索查詢中以及頁面內(nèi)容中的所有功能詞：

但是使用這種確切的機(jī)制來識別和比較相關(guān)性的可能性很小。

僅僅因為作為詞法搜索機(jī)制的示例，TF-IDF無法超越關(guān)鍵字。

與Google最可能使用的語義搜索模型相反，該模型將關(guān)鍵字視為字符串，無法識別它們之間的語義關(guān)系。

換句話說，TF-IDF本身不是確定您頁面位置的排名信號。

您不需要為內(nèi)容中的每個關(guān)鍵字匹配預(yù)期的TF-IDF值。而且，最好不要試圖說服您。

語義搜索和共現(xiàn)

因此，Google已轉(zhuǎn)向語義搜索，試圖將搜索查詢的含義與局部相關(guān)的內(nèi)容進(jìn)行匹配，而不是將查詢關(guān)鍵字與頁面上的相同關(guān)鍵字進(jìn)行匹配。

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實(shí)際上，這意味著Google不再計算關(guān)鍵字本身，而是開始使用周圍的上下文理解它們的含義來統(tǒng)計同現(xiàn)。

例如，假設(shè)您遇到以下句子，但不知道鱒魚是什么：

（1）鱒魚富含omega-3脂肪酸。

（2）鱒魚肉嫩，味道溫和，有點(diǎn)堅果味。

（3）選擇鱒魚時，我們要注意清晰的橘紅色。

而且您還會遇到以下情況。我認(rèn)為大多數(shù)讀者都知道鮭魚是什么：

（1）鮭魚是西方美食中一種受歡迎的魚類，與白葡萄酒搭配非常好。

（2）嫩鮭魚肉可以添加到意大利面中。

（3）鮭魚皮是超級營養(yǎng)密集的食品，所以在做飯時要保留它。

鱒魚與omega-3，果肉和面食之類的詞同時出現(xiàn)的事實(shí)可能表明，鱒魚是一種可食用的魚類，在某種程度上類似于鮭魚。

基于對上下文的這種簡單理解，Google能夠構(gòu)建復(fù)雜的單詞向量系統(tǒng)，進(jìn)一步用于理解用戶查詢和內(nèi)容相關(guān)性。

盡管我不是說您，而且我應(yīng)該嘗試對整個矢量系統(tǒng)進(jìn)行逆向工程，但通過增加更多并發(fā)來豐富您的內(nèi)容來提供更多相關(guān)信號似乎是合乎邏輯的（而且，如若干 案例研究所示，這確實(shí)會影響Google排名） 。

TF-IDF如何幫助您的SEO？

查找共同出現(xiàn)的術(shù)語正是TF-IDF發(fā)揮作用的地方。

當(dāng)然，我們無法像Google一樣訪問每個網(wǎng)頁。但是為什么我們需要那些呢？

要獲得一個同時出現(xiàn)的想法的完整列表，只需看一堆頁面（例如20到30頁）就足夠了。

美妙之處在于，使用TF-IDF并不是火箭科學(xué)。您所要做的全部僅需三個簡單步驟。

（1）撰寫您的內(nèi)容

我并不是在敦促您使TF-IDF成為您內(nèi)容的目的。最后，即使頁面排名很高并帶來所需的訪問量，不自然的寫作也不會轉(zhuǎn)換。因此，首先，您要坐下來寫下內(nèi)容計劃中的內(nèi)容。

（2）插入TF-IDF工具

我見過的大多數(shù)工具的工作原理都差不多。您輸入一個URL和要對其進(jìn)行優(yōu)化的關(guān)鍵字。然后，該工具會檢查該關(guān)鍵字在Google上的排名頁面，解析其內(nèi)容，為找到的所有字詞計算TF-IDF，并將您的內(nèi)容統(tǒng)計信息與競爭對手的統(tǒng)計數(shù)據(jù)進(jìn)行比較。

使用Seobility等基本工具，您將獲得一個單關(guān)鍵字列表。

如果您使用的是SEO PowerSuite的WebSite Auditor，Ryte或Text Tools，那么您還將獲得一個關(guān)鍵短語列表（如果您喜歡科學(xué)的話，也可以使用N-gram），這無疑會提供更多信息。

（3）通過TF-IDF并發(fā)建議來豐富您的內(nèi)容

有些短語將只是您內(nèi)容中已有的同義詞，如果合適，請嘗試使用它們，其中一些短語會指出您尚未想到的新主題。

篩選想法，并思考在內(nèi)容中使用它們的方式（不必沉迷于它們）。

TF-IDF用于關(guān)鍵字研究

從競爭對手的內(nèi)容中選擇使用最廣泛的術(shù)語，也可能會在關(guān)鍵字研究和內(nèi)容計劃中激發(fā)出新的想法，尤其是當(dāng)您覺得需要開箱即用的思維和靈感時。

最后，很多時候，您會看到TF-IDF用作點(diǎn)擊誘餌，這些文章都承諾該公式是“ Google算法逆向工程”或“破壞TF-IDF的神話”。

但是，我鼓勵您將事物視為真實(shí)事物，并利用TF-IDF優(yōu)化提供的機(jī)會。無需將整個SEO活動都押在上面。